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物种识别、超市安防、电网运维……EasyDL近期精
2018-11-13 03:00  

  近来天气逐渐转凉,但百度 AI 用技术赋能各行各业的热情依然火热!今天就来给大家盘点一下

  百度 EasyDL 定制化图像训练平台利用百度领先的深度学习技术,结合 PaddlePaddle 深度学习框架构建而成,零算法基础也可在线可视化操作训练,获得业务定制模型。目前已经支持图像分类、物体检测、声音分类三类模型定制。

  今年的百度世界大会上,李彦宏宣布向500个贫困县医疗点捐赠 AI 眼底筛查一体机,并表示“生命健康人人平等,每个人都能用 AI 的技术来守护他的健康。”同样身处偏远地区的援藏医生陈静飞一定特别认同这句话。

  藏地牧区是寄生虫病高发地区,但地广人稀且检验人员缺乏,牧民常常要奔波数百公里去医院检查。陈医生运用百度的定制化训练与服务平台 EasyDL 进行显微镜下寄生虫虫卵识别,辅助检验人员进行相关诊断。目前模型已经在临床进行小范围试点,临床测试准确率达97%。

  藏区并非百度 AI 触达的最远距离,在美国纽约、新泽西、宾夕法尼亚等七个州的160个超市为了监测购物车下面是否有未付款商品,部署了总计约1600个智能摄像头。这些摄像头被 Checkpoint 通过百度 EasyDL 定制化训练,能准确对购物车下层的物品进行判断,一旦识别出未结算商品时,收银员就会实时收到提醒。大大提升了结账效率,也帮助超市降低了运营成本和商品损耗。

  在本次世界大会上亮相的“无人自主挖掘机”成功吸引了现场相当一部分眼球,其实挖掘机、大吊车这些早就已经被EasyDL “盯”上了。

  佛山供电局负责佛山全市五区的安全供电、电网建设和供用电服务工作,供电局管辖内,输电线余基杆塔单元,线路附近易发生外力破坏的施工点有300余处。主要隐患就是电线下方的桩机、吊车、挖掘机这样的大型机车。

  供电局输电管理所将存在桩机、吊车、挖掘机、运货运水泥大型车的现场隐患图像,共1000张,使用百度 EasyDL 定制化训练和服务平台进行训练,经过3个月的训练,更新了10个版本,最终获得“输电线路外部隐患识别”模型。目前识别准确率达到80%,超出预期,并且以2-3周更新一次模型的频率持续训练,准确率在不断提升。

  EasyDL 的“火眼金睛”不光可以一眼认出存在隐患的大吊车,还能在水上快速识别货船的空满载情况。

  易航 oTMS 的船舶是在长江上航行,智能硬件拍摄的照片清晰程度不一,如:阴雨天气情况、树木阴影、照片里其他船舶的干扰、船体舱内干湿程度、货物的种类颜色等都会对空满载的识别造成影响,进而导致识别率降低。

  通过接入百度 EasyDL 定制化训练和服务平台进行智能学习、训练后,快速识别船舶空满载状态实时记录到服务端数据库,测试结果空满载识别的准确率高达100%,远超易航 oTMS 的预期。

  如何在销售和培训环节,更快速、准确地让销售顾问牢记在心,用更容易理解的方式表达给消费者?如何提高培训效率和增强销售过程中销售顾问与消费者的互动,是汽车行业的终端销售和培训行业亟待解决的问题。

  上海储吉信息科技公司作为汽车行业资深的培训服务机构,近期带着同样的需求,利用百度 EasyDL 定制化图像识别,结合广汽传祺的两款新车知识库信息,仅用两天就训练出汽车零部件图像识别模型,并把模型嫁接到 APP 中,为广汽传祺提供了互动性很强的 APP 版培训知识库。

  随着传统分类学研究日趋没落,分类学专家越来越少,但是还有大量的动植物标本、照片需要快速的鉴定和识别;同时野外博物教育逐渐兴起,需要能够快速识别物种并提供相关知识的平台和工具。

  中科院动物研究所生物记在集成基于百度 EasyDL 定制化训练和服务平台,能够有效地解决生物分类学研究、生物科学普及中快速鉴定识别物种的需求。目前训练后的鸟类识别模型能够识别700多种常见中国鸟类,top5 准确率达到93.89%,非雀形目鸟类模型能够识别常见非雀形目鸟类391种,top5 准确率达到95.79%。

  借助于物种智能识别能力,生物记将为中国科学院 A 类先导专项“地球大数据科学工程”积累更丰富的生物物种数据,也将为野外博物教育提供强有力的科学支持。

  在我国,国粹艺术往往过于专业化、学术化。在国粹品的展出活动中,非专业人士的观展者参观的时候,普遍存在对艺术创作者不熟悉、对国粹艺术难以理解的现象。

  芸艺识图将千里江山图7个故事篇章及少量水墨、油画作品图像,共451张,使用百度 EasyDL 定制化图像识别进行训练,经过一周时间,配合业务需求更新11个版本,最终获得国粹作品识别模型,用手机对着艺术画作拍照扫描就能查看更多相关信息,识别准确率达到99.3%。

  近期 Keep 与赛事巨头北京马拉松合作了线上马拉松活动,用户在线报名后按照活动要求,在任何地点完成全程或部分行程马拉松,就可以获得官方颁发的沉甸甸的奖牌。

  为了实现拍奖牌看成绩的互动效果,Keep 在比赛前,使用百度 EasyDL 定制化图像识别平台,在短短一周内,使用400余张照片,完成了北京马拉松赛奖牌及其余4种奖牌识别的模型,实现了在线赛事中奖牌的自动识别,模型识别准确率高达99.18%。

  以上就是百度 EasyDL 定制化图像训练平台最近的一些亮点案例啦,随手举例就有这么多涉及不同领域、不同需求的成果展示出来!鸟类识别、虫卵鉴定、超市安防、电网运维……强大的定制化能力超乎你的想象~

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